DATA SCIENCE / VON DER FRAGE ZUM BELEG

Data Science.
Klarer entscheiden.

Daten ordnen, Zahlen erklären und Prognosen prüfen. Wir entwickeln aus einer konkreten Frage ein nutzbares Ergebnis – mit vereinbartem Umfang, dokumentierten Grenzen und einer Übergabe, mit der Ihr Team weiterarbeiten kann.

Individuelle Projektleistungen · Preis auf Anfrage · Dokumentation & Teamübergabe

Synthetisches Beispiel

Mit einem Korridor planen.

Wochenbedarf · beispielhafte Einheiten

Fiktive Daten: sechs beobachtete Wochen, danach eine Prognose mit beispielhaftem Unsicherheitsbereich. Kein Projektergebnis oder Genauigkeitsversprechen. Ein echter Korridor muss validiert werden.
VIER EINSTIEGE

Was soll klarer werden?

Jede Leistung lässt sich einzeln beauftragen. Wir starten dort, wo Ihre Daten und Ihre Fragestellung heute stehen.

Welche Daten sind für unsere Frage belastbar?

Datenqualität & Datenbasis

Quellen, Begriffe und Datenqualität klären. Mit nachvollziehbaren Prüfungen und einem Plan für eine nutzbare Datenbasis.

Das vereinbarte Ergebnis

Ein dokumentierter Datenbestand mit Prüfregeln, bekannten Grenzen und priorisierten nächsten Schritten.

Umfang & Ablauf

Was läuft gerade – und wo müssen wir handeln?

Dashboards & BI

Kennzahlen definieren, Daten zusammenführen und Berichte aufbauen, die sich bis zur Quelle erklären lassen.

Das vereinbarte Ergebnis

Ein abgestimmter Bericht mit nachvollziehbaren Kennzahlen, geprüften Datenwegen und einer Einweisung für Ihr Team.

Umfang & Ablauf

Hilft ein Modell mehr als unsere bisherige Planung?

Prognosen & Optimierung

Nachfrage, Kapazität oder Planung untersuchen. Mit Vergleichsmodell, zurückgehaltenen Testdaten und offengelegter Unsicherheit.

Das vereinbarte Ergebnis

Ein bewerteter Prototyp mit Vergleich zur Ausgangsmethode, dokumentierten Grenzen und einer Empfehlung für den nächsten Schritt.

Umfang & Ablauf

Wer bemerkt einen Fehler – und bringt den Ablauf wieder zum Laufen?

Datenplattform & Modellbetrieb

Datenflüsse und geeignete Modelle in wiederholbare Abläufe überführen. Mit Tests, Überwachung und benannter Verantwortung.

Das vereinbarte Ergebnis

Eine abgegrenzte Pipeline oder ein vereinbarter Modellablauf mit Tests, Betriebsanleitung und geklärten Zuständigkeiten.

Umfang & Ablauf
EIN PRÜFBARER WEG

Jede Stufe hat ein Ergebnis.

Wir vereinbaren den nächsten Schritt anhand der Ergebnisse. Manchmal reicht ein Dashboard. Ein Modell braucht eine eigene Bewertung.

  1. Entscheidung klären

    Eine fachliche Frage, eine verantwortliche Person und ein vereinbartes Erfolgskriterium.

  2. Daten verstehen

    Quellen, Rechte und Qualität prüfen – und ob die vorhandenen Daten zur Frage passen.

  3. Umsetzen & bewerten

    Ein abgegrenztes Ergebnis, geprüft gegen Referenzwerte oder eine Ausgangsmethode.

  4. Übergeben & entscheiden

    Code, Dokumentation und Einweisung. Der Betrieb braucht einen eigenen vereinbarten Umfang.

NACHVOLLZIEHBAR & WEITERFÜHRBAR

Ihr Team bleibt im Bild.

Wir planen Zuständigkeiten von Anfang an: Wer definiert eine Kennzahl, wer gibt Zugänge frei und wer reagiert, wenn Daten ausbleiben?

  • Vereinbarter Quellcode und Projektdateien mit Anleitung zur Ausführung oder Pflege.
  • Datenquellen, Annahmen, Prüfungen und bekannte Grenzen schriftlich festgehalten.
  • Einweisung für Anwender und Verantwortliche; Zugänge und Nutzungsrechte werden einschließlich Drittlizenzen geklärt.
PROJEKT MIT KLAREM UMFANG / PREIS AUF ANFRAGE

Starten wir mit einer konkreten Frage.

Beschreiben Sie die Entscheidung, Ihre verfügbaren Quellen und die Menschen, die mit dem Ergebnis arbeiten. Wir klären die Machbarkeit und bieten Ergebnisse, Abnahmekriterien, Zeitplan und Preis an. Jede weitere Stufe wird ausdrücklich vereinbart.

Für die erste Anfrage reicht eine kurze Beschreibung. Bitte senden Sie keine vertraulichen Datensätze oder Zugangsdaten über das Kontaktformular.

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Projektleistung und laufende Kosten werden getrennt ausgewiesen. Hosting, Lizenzen, Rechenleistung und Betreuung sind nur enthalten, wenn ausdrücklich vereinbart.

Ein guter Anfang.

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